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기후위기 시대, 새로운 수자원💧 확보 전략

[세계 물의 날 특집 3] 안개에서 ‘물’을 찾다

안개는 오랫동안 시야를 가리는 불편한 자연 현상으로 인식되어 왔다. 하지만 최근 심각한 물 부족 지역의 안개수(fog water)를 도시 수자원의 보완적 자원으로 활용할 수 있는 가능성을 평가한 사례가 학계에 보고됐다. 세계 곳곳이 물 부족으로 허덕이는 지금, 하늘에서 물을 끌어내리는 이들의 시도는 그 자체로 미래 도시의 생존 전략을 제시하고 있다.
[세계 물의 날 특집 3] 안개에서 ‘물’을 찾다
‘후식 배’는 뇌가 만든다
죄 많은(?) 호르몬 그렐린🍭 ‘후식 배’는 뇌가 만든다 후식 배가 진짜 있다는 사실이 밝혀졌다. 우리의 뇌가 배가 꽉 찬 상태에서도 식욕 호르몬이 내보내고, 때로는 ‘행복 호르몬’을 분비하며 디저트를 먹게 한다는 것이다
[세계 물의 날 특집 2] 빙하가 다 녹으면 바다는 어떻게 될까
빙하를 잃어가는 극지방, 담수화되는 해양🌊 [세계 물의 날 특집 2] 빙하가 다 녹으면 바다는 어떻게 될까 양 극지방의 빙하가 해수와 기온으로 점차 얇아지고, 녹은 담수가 바다와 섞이고 있다. 이러한 해양 담수화가 '해양 완충 장치'를 약화하며, 그 영향이 빠르고 복잡하게 나타나고 있다는 연구결과가 Earth’s Future에 실렸다. 연구자들은 남극과 그린란드의 담수 유입은 해양의 탄소 및 열 흡수 능력을 약화시켜 지구의 주요 기후 조절 메커니즘을 훼손하게 되며, 이는 우리가 당면한 온실가스 배출의 효과를 가중시키는 악순환을 초래할 수 있다고 경고한다.
[세계 물의 날 특집 1] 녹아내리는 빙하, 기후변화의 가속 페달을 밟다
UN, 2025 세계 물의 날 주제로 '빙하 보존' 선정 [세계 물의 날 특집 1] 녹아내리는 빙하, 기후변화의 가속 페달을 밟다 유엔이 1992년부터 지정한 3월 22일 ‘세계 물의 날’ 올해의 주제는 '빙하 보존(Glacier Preservation)'이 선정됐다. 최근 기후변화로 인한 빙하의 급속한 후퇴는 해당 지역의 물 안보와 식량 안보를 심각하게 위협하고 있다. 이는 UN의 여섯 번째 지속 가능 발전 목표(SDG 6 – 모든 이에게 물과 위생 보장) 달성에도 직접적인 장애 요인으로 작용하고 있다. 이러한 위기감의 맥락에서 UN-Water는 세계 물의 날 2025의 주제를 ‘빙하 보존’으로 선정하고 물의 효율성, 빙하 보존 및 기후 회복력을 촉진함으로써 지속 가능성을 재확인하는 시간을 마련했다.

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엑소좀 치료제: 희귀질환인 모야모야병 치료를 위한 새로운 시도
생명과학·의학 엑소좀 치료제: 희귀질환인 모야모야병 치료를 위한 새로운 시도 뇌동맥이 점차 막히는 유전성 혈관병 '모야모야병(moyamoya)'. 이는 매우 드문 희귀질환으로, 특정 유전자(RNF213) 이상이 관련된 것으로 알려져 있으나 아직 정확한 발병 기전은 밝혀지지 않았다. 원인을 모르는 유전성 희귀질환 치료제 개발을 위해 연구자들은 각자 다양한 원천기술을 개발하여 효능을 향상시키고 엑소좀 치료제 개발에 집중하고 있다.
범부처재생의료기술개발사업단
2025-03-28
홍역이 퍼지고 있는 텍사스, 치명적 질병 하지만 예방이 가능하다
생명과학·의학 홍역이 퍼지고 있는 텍사스, 치명적 질병 하지만 예방이 가능하다 2024년 2월 20일, WHO는 전 세계 인구의 절반 이상이 2024년에 홍역 발병 위험에 처해 있다고 발표했다. 홍역은 매우 전염성이 강하고 잠재적으로 치명적이지만, 특별한 치료법은 없다. 따라서 백신 접종을 통한 예방이 확산을 막는 가장 좋은 방법으로 여겨진다. 하지만 몇 년 전에 발생한 COVID-19 팬데믹으로 인해 다른 백신 접종에 대한 관심이 크게 줄어들었고 그 결과 홍역 백신 접종률 역시 크게 떨어졌다. 미국 질병통제예방센터(CDC)는 팬데믹의 처음 2년 동안 약 6천1백만 회분의 홍역 백신이 연기되거나 누락되었다고 밝혔다. 
김민재 리포터
2025-03-24
AI 의료 상담, 어디까지 믿을 수 있을까?
정보통신기술 AI 의료 상담, 어디까지 믿을 수 있을까? 2024년 중반에 약 2,000명의 호주인을 대상으로 실시된 조사에 따르면, 현재 호주인 10명 중 1명이 의학적 질문을 위해 이 플랫폼을 사용하고 있으며, 그중 거의 61%가 일반적으로 임상 조언이 필요한 질문을 한다. 이처럼 인공지능이 의료 분야에 가져오고 있는 혁신은 매우 놀랍다. 하지만 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)이 제공하는 의료 조언은 얼마나 신뢰할 수 있을까?
김민재 리포터
2025-03-21
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